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观点|自动驾驶的下半场,是“车云一体”
发布时间:2022-07-10

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近日,腾讯智慧出行公布了全新升级的“车云一体”战略规划,并发布了专为智能汽车行业定制的一站式云解决方案“腾讯智能汽车云”、以及覆盖云管端全方位的“腾讯一体化汽车安全方案”。同时,由腾讯智慧出行与权威机构Gartner联合出品的白皮书《应对新挑战防范新风险,数字化助力车企化危为机》正式发布。


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腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示:“不造车是腾讯坚持的定位,帮助车企造好车、卖好车、提高企业管理效率,改善用户出行体验,是腾讯不变的方向。腾讯将发挥C2B能力,和云计算、AI、大数据等前沿技术,为汽车行业提供低门槛的定制化平台与工具链,让云成为智能汽车的新生产力。



|自动驾驶来到了商业落地的下半场

纵观整个自动驾驶行业发展,国内外的自动驾驶公司们基本都已从技术开发阶段逐渐进入商业落地阶段,各个级别的自动驾驶产品也正快速走近人们的生活。


在2022年的新车市场,L2级自动驾驶已经成为智能汽车的标配,并且像自动辅助导航驾驶(NOA)、记忆泊车等高级辅助驾驶功能也开始陆续上车。更有海外车企已经量产L3级自动驾驶汽车,并于近期交付用户开启使用。


L4级自动驾驶目前由于政策、成本等因素限制,虽然落地和普及速度没有那么快,但像是Robotaxi、Robobus等L4车辆也已经在部分区域开启商业化运营试点,并向公众开放。


自动驾驶的发展已经进入商业落地的下半场,高阶辅助驾驶渗透率正在持续增长,高级别自动驾驶的落地规模也正逐步扩大,自动驾驶公司们也基本都熬过了最艰难的创业初期和从0到1的研发阶。总的来说,自动驾驶的发展已经进入商业落地的下半场,高阶辅助驾驶渗透率正在持续增长,高级别自动驾驶的落地规模也正逐步扩大。


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|在下半场的竞争中,上“云”已是刚需

随着技术的商业落地,智能汽车上的感知配置越来越多,性能越来越高,所产生的数据量也就越来越多。一辆拥有高阶自动驾驶能力的车辆每天大约可以回传6TB的有效数据,再叠加上日益增多的车辆数量和运营规模,自动驾驶公司们所面临的数据压力可想而知。自动驾驶研发、运营等环节“上云”就成为了自动驾驶公司们当今的一大刚需。


相较新建本地机房来说,云端在接入效率、计算效率、存储成本、以及服务发布,都具备更强的优势。


根据沙利文发布的《2021年中国汽车云市场追踪报告》显示,2021年大中华区汽车云市场已经达到335.2亿元的规模体量,而自动驾驶云服务领域将会成为中国汽车云的一个关键增长领域。


无论是从商业化落地还是自我迭代软件算法,“上云”已逐渐成为眼前自动驾驶公司们的迫切刚需,而一片“好云”也成为拿下自动驾驶下半场胜利的关键武器。



|腾讯带来新方案解决智能汽车“上云”痛点

在出行领域,腾讯构建了以“云、图”为核心的数字基建,以此为基础提供用户连接和用户服务能力,进而生长出生态的连接能力,「车云一体化」业务布局就此形成:

●车端:智慧座舱(TAI4.0解决方案),智能驾驶(智驾地图、高精地图);

●手机端:以微信+企业微信为核心的社交生态;腾讯出行服务小程序(微信车卡、数字钥匙);

●云端:推出高度匹配汽车行业需求的智能汽车云(自动驾驶、座舱、车图)、智能营销云等,通过aPass提供动态生长的平台服务。通过全球可达的云部署能力,满足车企业务全球化运营需求。


这是一个沿着行业逻辑逐步递进的路线。


对于整个智能汽车领域的“上云”需求来说,当今最热的就是自动驾驶研发“上云”。随着自动驾驶商业落地的加速,自动驾驶运营“上云”则将成为下一个需求旺点。


而此次腾讯智慧出行发布的腾讯汽车云,不仅在自动驾驶研发“上云”需求,还可以满足未来自动驾驶企业在运营上的“上云”需求。


在优化技术支撑更完善服务过程中,车云一体化和数据就显得尤为重要。理解用户使用过程中的问题和痛点、优化算法依赖过程中产生的数据持续驱动。


在汽车云服务方面,腾讯智慧出行已助力超过100家车企和出行科技企业。在生态开放方面,腾讯智慧出行也已经引入超过600家合作企业,并推出联合创新产品和解决方案。


整体来看,腾讯智慧出行已逐渐成为汽车出行产业转型的“数字化助手”和“产业共建者”。



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