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豆包要开始收费了?
发布时间:2026-05-10

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5月4日,多家媒体报道称,豆包App在苹果应用商店(App Store)的页面上,悄悄挂出了付费版本的订阅说明。


针对这一情况,豆包官方回应表示,目前这些付费方案还在测试阶段,具体的细节等正式上线时,会通过官方渠道发布完整信息。同时官方也强调,大家熟悉的免费服务会继续保留,不会取消。


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|付费功能聚焦生产力场景

目前,大家打开豆包App,其实还找不到任何付费的选项或功能入口。豆包官方也解释说,这些付费方案目前还只是在测试阶段,等正式上线时,会通过官方渠道发布完整的信息。


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据知情人士透露,未来的付费功能主要是为了解决一些复杂的工作任务,比如自动生成PPT、做深度的专业数据分析,以及制作影视内容等。


简单来说,随着AI越来越聪明,能帮大家处理很多高难度的任务,但这些复杂工作会消耗更多的算力和推理时间,成本比较高,这也是推出付费服务的主要原因。至于我们平时聊天、查资料等日常使用,免费版会一直保留,大家可以放心继续使用。


02


|Token用量翻千倍,豆包付费背后的成本账

豆包这次开始尝试收费,背后的根本原因其实是AI大模型飞速增长带来的巨额算力成本。


数据可以直观地反映这种增长:据火山引擎透露,到今年3月,豆包大模型每天处理的Token(可以简单理解为AI处理信息的单位)数量已经突破了120万亿。这个数字在过去三个月里翻了一倍,相比2024年5月刚发布时,更是暴涨了1000倍。同时,在火山引擎平台上,累计使用量超过一万亿的企业客户,也从去年底的100家增加到了140家。


字节跳动火山引擎的负责人谭待此前曾解释说,Token价格的不同,本质上是因为它们承载的能力不同。他指出,下一代AI模型会更聪明,虽然单个Token的成本会有所上升,但它能创造的经济价值也会同步提升。


简单来说,模型智力水平的提升带来的“涨价”,本质上是因为它能帮客户解决更难的问题,创造更大的价值。


这番话其实正好解释了豆包为什么要收费——当AI模型的能力已经强大到足以帮大家完成高价值的专业任务(比如做复杂的PPT或数据分析)时,向有专业需求的用户收取一定的费用是合理的。


这样既能满足专业用户的需求,也能缓解巨大的算力成本压力,从而更好地平衡大众普及和成本控制之间的矛盾。


03


|豆包跟进付费,国内大模型商业化布局基本完成

从全球范围来看,AI产品收费订阅其实早就成了主流。


像国外的ChatGPT就划分了免费、Plus、企业版等多个层级,Anthropic、Grok等知名大模型也早就开启了付费订阅。在国内,智谱、DeepSeek等头部厂商此前也都推出了付费版本。所以,豆包这次跟进收费,意味着国内主流大模型的付费化布局已经基本完成了。


不过值得注意的是,国内大模型在定价策略上并没有“统一步调”,大家各有各的打法:

一方面,智谱今年选择了连续涨价。他们在2月、3月和4月接连三次上调了API价格,整体涨幅从10%到30%不等。调价后,其部分产品的价格已经接近国外知名模型Claude的水平。


另一方面,DeepSeek则走向了完全相反的方向,开启了“大降价”。4月底,DeepSeek不仅对部分模型开启了限时2.5折优惠,还宣布将全系列API服务的缓存命中价格直接降到了原来的十分之一。最新的价格低到每百万Token仅需0.02元左右。


可以看出,无论是涨价还是降价,都是各家厂商根据自身市场定位做出的独立选择,目前行业内并没有形成统一的趋势。


分析认为,豆包这次探索付费,主要是为了在自己庞大的用户规模和商业变现之间找到一个平衡点,属于企业的自主选择,并不代表整个行业都在集体转向涨价。


04


竞泰观点|AI商业化进入“深水区”

豆包悄悄挂出“价目表”,不仅是一家企业的商业选择,更是国内AI大模型行业发展的一个缩影。当用户规模进入亿级、调用量进入万亿级之后,单纯依赖免费策略已经难以长期维持。


随着模型能力的提升,Token的定价将更多地与其创造的经济价值挂钩。能够解决复杂任务、创造高价值的AI应用,将具备更强的定价权和用户付费意愿。


国内大模型厂商在定价策略上呈现出“涨价”与“降价”并存的分化态势。这反映出各家厂商在技术实力、成本控制和市场定位上的差异,行业竞争将更加激烈和多元化。


关注具备强大技术实力和成本控制能力的AI厂商

在商业化转型的过程中,那些能够持续提升模型效率、降低算力成本,并推出高价值付费功能的AI厂商,将更有可能在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现可持续的商业变现。


关注AI产业链上下游相关企业

随着AI大模型商业化进程的加速,对算力基础设施、数据服务、AI应用开发工具等产业链上下游相关企业的需求也将持续增长。这些企业有望受益于AI行业的整体发展。



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