在2025年腾讯ConTech大会暨腾讯科技Hi Tech Day上，小鹏汽车创始人何小鹏提出一个引人深思的观点：智能汽车公司正在成为“物理AI世界”的探索者。

这其实不是他第一次这么说。就在一个月前的“小鹏科技日”上，他就宣布：小鹏不再只是一家造车公司，而是要成为一家面向全球的“具身智能”企业——简单说，就是让AI不仅能思考，还能在真实世界里行动，比如通过机器人。

事实上，走这条路的不止小鹏。截至2025年12月，全球已有约18家车企宣布进军人形机器人领域，包括特斯拉、小米、广汽、比亚迪、现代、丰田等大厂。

为什么车企纷纷跨界做机器人？何小鹏认为，原因有两个：

他用“蚁群效应”打了个比方：就像蚂蚁个体简单，但群体协作能完成复杂任务——未来，大量智能体（车、机器人、设备）协同工作，将彻底改变我们生活的智能时代格局。

|为什么越来越多汽车厂商开始做机器人？

小鹏汽车创始人何小鹏认为，这几乎是“水到渠成”的事——因为造智能车和造机器人，用的是同一套技术底子。

1. 技术本来就是相通的

过去十年，很多车企已经自研出一整套技术体系：从AI芯片、感知系统，到物理世界的建模和上层应用。这套能力，拿来就能用在机器人上，不用从头摸索。

2. 硬件高度相似

比如，小鹏最新机器人用了三颗自研的“图灵AI芯片”，算力高达2250TOPS。这种高性能芯片的研发经验，直接来自他们做自动驾驶时积累的技术。简单说：给车用的“大脑”，稍作调整，也能装进机器人里。

3. 软件算法也能复用

自动驾驶要实时识别路况、规划路线、避开障碍物；机器人同样要在家里或户外自主走动、完成任务。两者的“思考逻辑”非常接近，算法可以互相借鉴甚至直接迁移。

4. 制造能力是现成的

造车讲究大规模生产、严苛品控和成熟供应链——这些正是机器人量产最需要的。车企把造车的经验用在机器人上，能快速实现高质量、低成本的批量生产。

|AI的下一个爆发点，藏在“真实世界”里

如果说车企能做机器人靠的是技术基础，那么他们真正想做的，是让AI走出虚拟世界，走进我们生活的物理世界。

何小鹏认为：过去30年，AI主要在电脑、手机这些“数字世界”里发展，靠的是大量文本、图片等数据。但如今，这类数据的增长已经变慢了。

而真实世界——也就是我们每天生活、工作的地方——藏着更庞大、更丰富的数据宝藏，这才是AI下一步突破的关键。

智能汽车是起点，机器人是延伸。智能汽车已经是AI在物理世界的重要“眼睛”和“大脑”，但它主要解决“怎么开车”的问题。机器人则能走得更远：它可以在家里打扫、在商场服务、在工厂干活，接触各种真实场景。

为什么物理世界的数据这么重要？

现在的AI大模型，大多依赖语言和文字，但人类的智能不只是“说话”——还包括看、听、摸、动等多感官体验。

机器人能收集这些“多模态”数据，比如：

机器人等于物理世界的“数据采集器”。何小鹏打了个比方：机器人就像是AI伸进真实世界的“触角”。它们一边干活，一边把真实世界的海量信息传回给AI系统，帮助模型变得更聪明、更懂现实。

|当智能体学会“自己思考”，世界会变成什么样？

小鹏汽车创始人何小鹏提出了一个很有想象力的概念——“蚁群效应”。他认为，这将是未来智能时代的新规则。

什么是“蚁群效应”？想象一下蚂蚁：它们没有“总指挥”，但能高效协作；一只蚂蚁发现食物，会立刻通知附近的同伴，大家一起搬回去。这种去中心化、自主决策、互相配合的模式，就是“蚁群效应”。

在AI时代，智能汽车、机器人、飞行器等，都会成为一个个“智能体”。当它们都能自己感知环境、做出判断、彼此协作时，就会像蚂蚁群一样，形成一个强大又灵活的系统。

为什么车企要造机器人？答案就在这里。

过去：工业时代靠“规模”（造得越多越便宜）；互联网时代靠“网络”（用户越多价值越大）。

未来：智能时代靠“蚁群效应”——大量智能体协同工作，创造更大价值。

而智能汽车公司已经站在了起跑线上：汽车本身就是最大的移动智能体，能收集数据、提供算力、覆盖各种场景；机器人、飞行汽车等新智能体，则能拓展到家庭、商场、工厂等更多地方；它们之间可以共享数据、互通技术、互补场景，形成一个完整的“智能生态”。

未来的你，面对的不是一台车或一个机器人，而是一个“智能伙伴网络”小鹏的野心：不做“汽车公司”，要做“物理AI世界的探索者”对小鹏这样的企业来说，造机器人、搞飞行汽车，不是“不务正业”，而是顺势而为：

未来的竞争，不再是“谁的车更好”，而是“谁的智能体生态更强”。

当自动驾驶普及、机器人走进千家万户、飞行汽车飞上天空，我们生活的方方面面都将被重新定义。而率先布局的智能汽车公司，正从“出行服务商”蜕变为构建物理AI世界的核心力量。