近日，谷歌放出了其最先进的机器人具身推理模型——Gemini Robotics-ER 1.5。这是首个被广泛开放给所有开发者的Gemini机器人系列模型，它将作为机器人的高级推理大脑。
Gemini Robotics-ER 1.5（简称 Gemini Robotics-Embodied Reasoning）是一种视觉-语言模型 (VLM)，可将 Gemini 的智能体功能引入机器人技术领域。Gemini Robotics-ER 1.5 是一款思考型模型，能够推理物理世界、原生调用工具，并规划逻辑步骤来完成任务。
｜Gemini Robotics-ER 1.5 有哪些新本事？
这是谷歌专门为机器人打造的AI模型升级版，更聪明、更灵活、更安全，能让机器人“听懂话、看懂事、做对事”。
1. 空间感更强，指哪打哪
像人一样“看懂”周围环境，能快速判断：哪些东西能拿起来？哪些太重或放不稳？能精准生成2D坐标点，比如你说：“把能拿的东西都指出来”，它能准确一个个指出来。而且反应很快，用的是轻量级的 Gemini Flash 模型，延迟低，不卡顿。
2. 能规划复杂任务，像人一样“动手+动脑”
可以完成需要“多步操作”的长任务，比如：“照着这张照片，把我的书桌重新整理一遍”不仅能看，还能想怎么搬、先放哪、后放哪，一步步规划清楚。还能“联网+调功能”，需要查资料？直接调用谷歌搜索。要分类垃圾？能调用本地垃圾分类规则等第三方程序。
3. 灵活控制“思考时间”
开发者可以自己调节要快，还是要更准？复杂任务（比如组装机器人），让AI“多想一会儿”，结果更靠谱。简单任务（比如指个物体），要求“立刻响应”，不耽误事。就像人做事：重要的事多思考，小事秒反应。
4. 更安全，不做“做不到的事”
新增了“安全过滤器”，能识别不现实的指令。比如：“举起一辆汽车”——机器人举不动，AI会直接说“不行”。“穿过一堵墙”——违反物理规律，AI也会拒绝。避免机器人瞎执行、出事故，让开发者用得更安心。
｜机器人的“超级大脑”
Gemini Robotics-ER 1.5 不只听命令，还能真正理解复杂的指令，比如你说：“把桌子收拾干净”，它不会傻愣着，而是会自动拆解任务，先判断桌上有什么——书、杯子、纸屑……哪些要收，哪些要扔。
制定行动计划，先拿杯子，再放书，最后清理垃圾。调用合适的工具，控制机械臂的硬件。启动专门的“抓东西”AI模型。使用“看图说话+动作控制”的VLA模型来精准操作。整个过程一气呵成，像人一样“边看边想边做”。
机器人要在真实世界干活，必须“看得准、指得对”。Gemini Robotics-ER 1.5 特别擅长这一点：它能精确判断物体的位置，生成准确的2D坐标（就像地图上的定位点）。比如你让机器人“指一下那个水杯”，它能精准指向杯子把手或中心位置，误差极小。目前，在所有视觉语言模型中，它的指向精度是最高的。
简单说：有了这个“大脑”，机器人不再只是执行死命令的机器，而是能理解、规划、精准操作的智能助手，离“听话好用”的目标又近了一大步。
｜机器人行业的未来方向：用AI走向“具身智能”
头部公司的一举一动，都指向一个大趋势：未来的机器人，必须自己有“大脑”——自研AI模型，是通往通用智能的必经之路。真正能走远的，只会是极少数具备以下能力的企业。全链条技术能力（从硬件到软件全都能做）。能整合芯片、算法、数据等资源。有长期投入的耐心和战略。
“大脑+小脑”，才是下一代机器人。现在的机器人行业，已经不再只靠“写死程序”来控制动作了。大家正转向用大模型来突破传统控制的瓶颈，比如：用大语言模型理解人类指令；借自动驾驶模型感知环境；靠多模态模型融合视觉、语音、动作。
行业重点也变了：从“单个动作”转向打造“大脑（决策）+小脑（协调）”的智能系统。
谁能胜出？未来，只有极少数技术全面、布局深远的公司，才能把各种技术“收拢”成一套标准，真正定义什么是“具身智能”——也就是：能理解世界、自主学习、灵活行动的通用机器人。
一句话，没有AI大脑的机器人，未来只能算“机器”；有大脑的，才叫“智能体”。
这场竞赛，才刚刚开始。
竞泰观察｜三条主线，抓住“机器人智能”红利
1. 关注机器人本体厂商的“AI升级”机会
已有硬件+接入Gemini ER = 智能跃升。利好：服务机器人（家庭、医疗、清洁）；工业协作机器人（如优必选、埃斯顿、节卡）；自动驾驶公司（同样需要物理推理能力）。
2. 布局“AI+机器人”中间件与平台公司
ER 1.5是“大脑”，还需要“神经系统”来连接硬件。关注：ROS（机器人操作系统）生态企业；机器人中间件、仿真平台、AI集成服务商。
3. 长期押注“具身智能”应用场景
家庭助理机器人：“帮我找钥匙、热饭、关窗”；医疗护理机器人：“协助老人起坐、递药”；仓储物流机器人：“自主分拣、应对异常包裹”。哪些场景最需要“高级推理”就最可能率先爆发。
