9月26日，2025人工智能计算大会在北京举行，主题是“筑基 开放 燎原”。

大会聚焦人工智能领域的多个热门方向，其中，面向多元AI（人工智能）芯片的统一开源系统软件技术栈FlagOS1.5发布，标志着全球AI底层技术生态正迈入以“开放计算”为核心理念的协同创新阶段。

｜FlagOS 1.5正式发布

全产业链整合亟须破解AI生态系统碎片化、软硬件迁移难的行业痛点，而开源开放正是打破技术壁垒、推动产业链协同的关键。为此，智源研究院联合全球生态伙伴正式发布“大模型全栈开源技术基座FlagOS 1.5”。

在北京市发展改革委支持下，智源研究院牵头联合多家厂商与机构共同打造面向多元AI芯片的统一开源系统软件技术栈FlagOS，涵盖高效并行训推框架FlagScale、高性能算子库FlagGems、统一通信库FlagCX等核心组件，以开源方式推动底层技术协同创新，为“人工智能+”提供软硬解耦、高效易用的开发环境，加速技术普及与应用集成。

｜什么是FlagOS？

你可以把 FlagOS 想象成“大模型的通用操作系统”。它不是硬件，也不是某个AI模型，而是一套系统软件工具包，由北京智源研究院联合多家高校、芯片公司和科技企业一起开发。

它的目标很明确：让大模型（比如类似GPT的AI）能在不同品牌的AI芯片上顺畅运行，不再“挑硬件”。

为什么需要它？——AI世界太“碎片化”了。

现在AI发展很快，但有个大问题：每家芯片公司（比如英伟达、华为、寒武纪等）都有自己的软件体系，互不兼容。就像：你开发了一个AI模型，在A芯片上能跑；换成B芯片，就得重新改代码，甚至重写，费时费力。这叫“一种芯片，一套工具，一个烟囱”，严重阻碍了AI的普及和协作。

FlagOS怎么解决这个问题？

FlagOS 就像一个“万能翻译官+通用接口”，在AI模型和各种芯片之间架起一座桥。它提供一套统一的软件层；开发者只需开发一次模型，就能在十几种不同的AI芯片上运行；不用反复适配，大大降低“换芯片”的成本和技术风险。

它包含三大核心工具：训练推理框架（让模型跑得快）、高性能算子库（提升计算效率）、统一通信库（让多块芯片协作更顺畅）。

为什么坚持“开源”？FlagOS 所有代码全部公开，任何人都可以查看、使用、改进。这样做有三大好处：

1、打破垄断：不再被某一家芯片厂商“卡脖子”；

2、加速创新：全球开发者一起优化，技术进步更快；

3、共建生态：芯片厂商、云公司、研究机构都能参与，形成“大家一起建、大家一起用”的良性循环。

｜FlagOS 1.5 有什么新升级？

更全、更快、更智能，让AI大模型“一跑多芯”最新发布的 FlagOS 1.5，就像AI世界的“通用操作系统”迎来一次大升级。它让大模型不再被某一种芯片“绑架”，能在各种硬件上高效运行，真正实现“一次开发，到处运行”。

1、核心能力全面增强

支持更多芯片，兼容性更强。支持 12家以上 国内外芯片厂商；覆盖 20多种 全球主流AI芯片型号；不管是国产芯片还是国外芯片，都能用同一套系统跑起来。真正做到：“一套模型，多处运行”。

2、关键组件全面升级

3. 算力利用率大幅提升

通过智能调度和优化，并行效率更高；首次实现“跨芯片混训+异构推理”——不同品牌的芯片可以一起训练一个模型，大幅提升资源利用率；为百亿、千亿参数的大模型提供更强大、更自动化的“地基”。

｜投资建议：四条主线，提前布局“AI基建红利”

1. 关注首批接入FlagOS的国产芯片厂商

已支持12+国内外芯片，国产阵营包括：华为昇腾、寒武纪、海光、壁仞、摩尔线程等。建议关注：寒武纪（688256）、海光信息（688041）等上市公司；未上市但生态位关键的AI芯片企业。

2. 布局AI系统软件与工具链公司

FlagOS推动“算子生成”、“自动迁移”等工具需求爆发。利好：AI编译器、高性能计算库、自动化开发平台。关注：同花顺i问财提及的AI底层软件企业；参与FlagOS社区的初创公司。

3. 长期押注“具身智能”与机器人产业链

FlagOS已支持机器人模型全链路部署，预示着“AI大脑+国产算力”组合将加速落地。建议关注：机器人本体厂商（如优必选、埃斯顿）；智能体（Agent）平台公司。

4. 参与开源生态建设的企业与高校合作项目

FlagOS已有60+家核心共建单位，参与者将获得技术话语权；生态优先接入权；政策与资金支持。关注：北京本地AI企业；“AI高校公益行”合作院校的孵化项目。