全球芯片老大英伟达竟然花50亿美元，入股了老对手英特尔！

近日，两家公司宣布，将联手开发用于个人电脑（PC）和数据中心的新芯片。英特尔将在新一代PC芯片中引入英伟达的图形处理技术，并为基于英伟达硬件构建的数据中心产品提供处理器支持。这一合作让业界大吃一惊。

根据协议，英伟达以每股 23.28美元 的价格买入英特尔股票，这个价格比前一天收盘价低了约 6.5%，相当于“打折入股”。虽然花了50亿美元，但由于英特尔盘子大，英伟达最终持股还不到5%，只是财务投资，不参与控制。

这次“对手变伙伴”，不仅给英特尔带来急需的资金支持，也说明了一个大趋势：在AI和高性能计算的浪潮下，曾经的“冤家对头”也不得不联手，整个芯片行业的格局正在剧烈变化。

|英特尔暴涨30%

消息一出，市场立刻“炸了”。英特尔股价在盘前交易中一度暴涨30%，投资者信心大振。而它的竞争对手——AMD却“遭了殃”，股价跳水，一度跌超4%，因为大家担心它在竞争中会更被动。

这笔50亿美元的投资，对英特尔来说太及时了。

近年来，英特尔在高性能芯片（尤其是AI和先进制程）的竞争中节节败退，被英伟达远远甩开。自己搞研发太烧钱，光靠主业已经扛不住这么大的投入。为了“续命”，英特尔过去几个月一直在拼命“找钱”。拿到美国政府约10%的股份支持（相当于国家出手救场）；获得日本软银20亿美元的战略投资；卖掉非核心资产来回笼资金；甚至连美国前总统特朗普都亲自站台，帮它拉投资。

现在，连老对手英伟达也来了，等于又添了一把“救命柴”。这笔钱不仅缓解了资金压力，更向市场释放了一个强烈信号：英特尔还没出局，还有翻盘的机会。曾经的芯片霸主正在努力“回血”，而这场巨头之间的合作，也让整个行业格局变得更加复杂和有趣。

|英特尔出CPU，英伟达出GPU，有钱一起赚

根据最新协议，英伟达和英特尔将“联手造芯”，重点合作两大方向：数据中心AI系统 和 搭载英伟达显卡的PC、笔记本。

合作一：打造新一代AI服务器

过去，电脑和服务器的核心是CPU（中央处理器），这块市场长期被英特尔垄断。但现在，AI时代变了——一台AI服务器通常需要1颗CPU配上2颗甚至更多英伟达GPU（显卡）才能高效运行。

虽然微软等大客户已经开始用Arm架构的CPU搭配英伟达GPU（比如NVL72系统），但英伟达这次明确说：我们也要支持英特尔！

黄仁勋宣布：英伟达将采购英特尔的x86 CPU，把它们和自家的GPU、高速网络技术打包在一起，做成“超级计算节点”，再集成到大型AI机柜中，形成整套AI超级计算机。

简单说：以后你买的英伟达AI系统里，可能就装着英特尔的大脑！

合作二：英伟达显卡进英特尔笔记本和PC

除了服务器，两家还要在消费端联手。英特尔将推出内置英伟达GPU的PC和笔记本产品。英伟达的技术会融入英特尔的芯片设计中。黄仁勋说，这个市场还远未被充分开发，潜力巨大——目标市场规模高达500亿美元！

黄仁勋强调，这次合作不会影响英伟达和Arm的关系，两边都会做。先搞产品，代工再说：这次主要是产品和技术整合，不涉及英特尔为英伟达“代工”（生产芯片）。目前英伟达的芯片主要靠台积电制造。

但未来不排除代工合作，英伟达表示会继续评估英特尔的代工技术，现在先观望。要用英特尔的封装技术。封装是芯片制造的最后一步，把多个芯片“打包”成一个模块。这次合作将采用英特尔的先进封装方案。

英特尔出CPU，英伟达出GPU，一起卖整套AI解决方案。这不仅是“有钱一起赚”，更是面对AI浪潮，两大巨头的一次战略抱团。

竞泰观察| 这是一次“高段位”的战略布局

对英伟达：巩固“AI霸权”的妙招。英伟达不想做CPU，也没时间自建x86生态，与其让AMD一家独大，不如拉英特尔“复活”，制造一个可控的竞争对手。

目的：避免把所有鸡蛋放在AMD的篮子里。

对英特尔：救命钱+技术背书。近年在先进制程上掉队，高性能芯片打不过AMD，AI芯片打不过英伟达，研发烧钱，资金紧张，已靠美国政府注资、软银投资、卖资产续命。现在英伟达入股，不仅是50亿美金，更是——一场顶级“信用背书”：“连英伟达都愿意合作，说明英特尔还有救。”

对行业：三足鼎立变“两强联手”。以前是：Intel vs AMD vs NVIDIA，三巨头混战。现在变成：NVIDIA + Intel vs AMD。

AMD瞬间压力山大：PC市场：NVIDIA+Intel 联手对抗 Ryzen；数据中心：NVIDIA自研CPU（Grace）+ Intel合作，挤压AMD EPYC空间。

投资建议：三类机会与风险

短期关注：英特尔的“估值修复”行情。当前股价仍处低位，50亿注资+英伟达合作，极大缓解资金与技术焦虑。短期有强劲反弹动力，但需观察后续产品落地。

长期布局：英伟达的“生态控制力”提升。英伟达通过“轻资产合作”，进一步掌控PC与数据中心生态，不需亲自下场做CPU，却能影响整个算力架构。NVIDIA仍是AI时代的“卖铲人”龙头，继续持有。

警惕风险：AMD的“夹击困境”。若NVIDIA+Intel合作深入，AMD在CPU和GPU双线都将面临压力，尤其是数据中心市场，客户可能更倾向“全NVIDIA生态”。短期承压，需观察其MI300系列进展。