9月13日，据The Information报道，英伟达正在悄悄“收缩”它刚起步的云计算业务。

英伟达已经减少了拉拢企业客户使用其 DGX Cloud 服务的力度，甚至计划把这项服务主要留给自己用——比如给公司内部的AI研究人员提供算力支持。

这意味着，英伟达原本想大干一场的“云生意”，现在踩了刹车。

｜为什么突然调整？

主要原因是：市场不买账，需求太弱。

英伟达曾豪言要花130亿美元，从亚马逊、微软这些大型云服务商手里租回自家AI芯片，再打包成DGX Cloud服务转租给企业客户，并设定了高达1500亿美元的营收目标。

但现实很骨感：很多AI开发者觉得DGX Cloud太贵了！相比亚马逊AWS、微软Azure这些传统云平台，英伟达的报价高了不少，客户自然犹豫。简单说，价格太高，大家嫌贵，不愿买单。

另一个“意外好处”：缓和了和大客户的矛盾。

英伟达自己做云服务，其实有点“自己打自己人”——因为它的主要客户（如AWS、Azure）本身就是云巨头。这就像你把刀卖给别人，又自己开个武馆抢生意，关系肯定尴尬。

现在英伟达退一步，不再大力推广DGX Cloud去抢市场，反而让这些大客户松了口气，缓解了合作关系的紧张。毕竟，这些云服务商贡献了英伟达近一半的收入，不能得罪。

｜业务重心转向内部研发

据知情人士透露，英伟达现在把自家 DGX Cloud 的大部分算力，都留给了自己人用。公司内部的工程师和研究人员正用这些强大的服务器，干各种核心工作：

设计下一代AI芯片，

训练自家的AI模型，

做各种前沿技术研发。

换句话说，原本打算“租给客户赚钱”的云服务，现在更像是英伟达的“内部研发工具”。

不过，DGX Cloud 负责人 Alexis Black Bjorlin 在接受采访时否认公司改变了战略。她说：“我们的研发团队确实需要大量算力，但客户也需要。我们的策略没变，还是既服务自己，也服务客户。”

但有一个细节很说明问题：在最近的财报中，英伟达悄悄删掉了一句话——过去几个季度都会提到“云支出承诺中有一部分用于DGX Cloud”，这次却只字未提。这一变化被外界看作是一个信号，英伟达可能已经不再把对外提供DGX Cloud服务当作优先事项了。

简单总结：嘴上说“没变”，但行动已经“转向”。虽然没正式宣布，但从资源分配和财报措辞来看，英伟达显然更看重用这些算力先把自己的技术搞上去，而不是急着靠它对外赚钱。

｜新服务模式寻求突破

虽然英伟达收缩了自家的DGX Cloud服务，但它并没有完全放弃云市场。今年夏天，它推出了一个新玩法：DGX Cloud Lepton。

这不像之前的“自营模式”，而更像一个“GPU版淘宝”——英伟达搭建一个平台，让各大云服务商（比如AWS、Azure等）自己把空闲的GPU算力“上架”，企业客户可以直接通过这个平台租用。

和之前的区别在哪？

老模式（DGX Cloud）：英伟达自己租下大量GPU，打包成服务再转租给客户，相当于“自己开店卖”。

新模式（Lepton）：英伟达只做“平台”，云服务商自愿把算力挂上来，相当于“让别人来开店，我提供集市”。

听起来很美，但现实有点冷。

据一些参与Lepton平台的云服务商高管透露：这个新服务进展缓慢。为啥？因为他们觉得——英伟达这是在“抢生意”。他们担心英伟达通过这个平台，直接和自己的大客户对接，时间久了，客户就不再需要他们这些中间商了。等于自己帮英伟达搭了个“跳过我”的桥梁。

英伟达想当“平台方”，既卖芯片又撮合交易。但云服务商们却不买账——怕被架空，干脆冷处理。这场“算力争夺战”，表面是技术合作，背后其实是谁掌握客户、谁掌控话语权的较量。

竞泰观察｜不是“放弃”，而是“聚焦”

很多人以为英伟达“云业务失败了”，但竞泰认为它只是换了个打法：从“亲自下场卖服务”，转向“全力卖芯片+赋能巨头”。它的核心优势从来不是“运营云”，而是——造出全世界最抢手的AI芯片。

1. 对英伟达（NVDA）：短期利空，长期利好

短期：1500亿云营收目标可能下调，市场或有失望；

长期：聚焦芯片主业，巩固与云巨头的合作关系，反而是更可持续的模式。不必恐慌，核心逻辑未变。

2. 对云巨头（AWS、微软、谷歌）：压力减轻，合作更稳

少了一个“既当裁判又当运动员”的对手；可以更放心地采购英伟达顶级芯片，无需担心“被抢客户”。利好云服务商的AI扩张战略。