3月1日，DeepSeek发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技术文章，首次公布模型推理系统优化细节，并披露了DeepSeek的成本和利润率等关键信息。
｜DeepSeek开源了什么？
从2月24日起，DeepSeek启动了一年一度的“开源周”活动，在为期五天的时间里每天开源一个核心技术项目，覆盖了从AI模型训练到文件系统优化等多个关键领域。这些开源项目的发布不仅展示了DeepSeek在硬件优化、算法设计和分布式计算方面的深厚积累，也为全球AI开发者提供了强大的工具和基础设施。
第一天：FlashMLA
FlashMLA是针对英伟达Hopper GPU优化的高效MLA解码内核，特别适合处理可变长度序列，适用于高性能AI任务。使用FlashMLA后，H800 GPU能够实现高达3000GB/s的内存带宽和580TFLOPS的计算性能。
第二天：DeepEP
作为首个专门用于MoE（混合专家）模型训练和推理的开源EP（expert parallelism，专家并行）通信库，DeepEP专为大规模模型训练而设计。其特性包括高效的全对全通信、支持NVLink和RDMA、高吞吐量内核以及低延迟内核等。
第三天：DeepGEMM
DeepGEMM是一个高效的FP8 GEMM库，支持传统稠密模型和MoE模型的GEMM运算。在英伟达Hopper GPU上，它可以实现超过1350 TFLOPS的FP8性能。尽管核心逻辑仅约300行代码，但在大多数矩阵大小上均优于专家调整的内核。
第四天：三项重要开源
DualPipe：一种双向流水线并行算法，用于V3/R1训练中实现计算通信重叠。
EPLB：适用于V3/R1的专家并行负载平衡器。
分析数据公开分享：来自DeepSeek的训练和推理框架的数据被公开分享，以帮助社区更好地理解通信计算重叠策略及其底层实现细节。
第五天：3FS
3FS是一个高性能并行文件系统，专为AI训练和推理工作负载设计，支持强一致性和高吞吐量（在180节点集群中实现6.6 TiB/s的聚合读取吞吐量），简化了分布式应用程序开发。
为了鼓励用户充分利用资源，“开源周”期间DeepSeek开放平台推出了错峰优惠活动。在北京时间每日00:30至8:30的夜间空闲时段，API调用价格大幅下调：DeepSeek-V3降至原价的50%，DeepSeek-R1更是低至原价的25%。这一举措旨在让用户享受更经济且流畅的服务体验。
｜DeepSeek究竟为何要选择开源？
DeepSeek在“开源周”期间发布的系列核心技术项目，犹如在英伟达坚固的AI护城河上架起了一座浮桥。更重要的是，这些开源模块展示了DeepSeek团队有能力深入剖析并重构英伟达CUDA与并行计算芯片的紧密耦合模式——这一传统上被认为不可撼动的软硬件基础设施。
挑战传统壁垒
通过密集的开源模型和算法，DeepSeek不仅有力回应了外界对其训练模型仍需巨大算力的质疑，还预示着这些核心库的开源将极大激发全球AI软硬件团队的创新活力。对于AI模型软件研究团队来说，可以通过算法优化（如低秩注意力压缩）来降低硬件需求；而对于我国的AI芯片研发团队，则可以通过借鉴这些算法优化来重新设计内部计算单元和通信总线，推动国产软硬件一体化AI模型的发展。
开启新时代
DeepSeek的开源行动堪称“业界良心”，尽管对普通用户及大多数使用者而言直接应用价值有限，但对于底层技术从业者来说却是极其宝贵的资源。随着DeepSeek-V3论文中提到的基础架构优化全部开源，许多开源框架都可以采纳这些优化策略，进一步压缩硬件资源成本，可能会迎来一波API接口降价潮，继续引领行业的公开透明化发展。
全球趋势
作为开源大模型的先锋，DeepSeek的成功带动了开源成为当前的大模型新趋势。百度、阿里等头部大厂纷纷宣布旗下大模型开源，显示出头部企业对开源的共同选择。香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋在2025全球开发者先锋大会（GDC）上指出，尽管目前闭源份额仍超过开源，但接下来一两年内这一格局将发生剧烈变化。他认为，通过上海等地的努力，中国团队将在未来引领开源潮流。
平衡开源与闭源
尽管在国内，大模型开源似乎已成为主流，但在全球范围内，这并未形成统一趋势。例如，OpenAI依然坚持闭源路线。即便是DeepSeek，在开源过程中也有保留，如未公开其训练数据和过程。这种开源与闭源的路线之争不仅存在于企业之间，甚至可能上升到国家层面。在数字经济时代，信息复制成本近乎为零，DeepSeek选择开源能够迅速占领市场，获得大量活跃用户，并在此基础上探索其他商业模式实现盈利。相比之下，传统的闭源大模型则需要投入大量广告成本来推广用户。
｜AI研发竞争正在愈发激烈
人工智能领域的研发竞争正在变得愈发激烈。当地时间2月27日，人工智能巨头OpenAI发布了GPT-4.5（研究预览版），并宣称这是公司迄今为止规模最大、性能最强的聊天模型。然而，由于持续的高投入和高昂的成本，GPT-4.5的推出引发了广泛争议。
GPT-4.5的挑战与争议
公开资料显示，开发者可以直接在API中调用GPT-4.5，但其定价显著高于前代产品——输入token的价格比GPT-4贵了30倍，输出token的价格则贵了15倍。尽管OpenAI的CEO奥特曼希望同时推出GPT-4.5 Plus和Pro版本，但由于GPU资源紧张，不得不推迟至下周增加数万个GPU后才能正式推出Plus版本。
开源与闭源的发展路线对比
如何看待OpenAI新推出的GPT-4.5？业内专家王伟认为，这正体现了闭源和开源两大不同发展路线的区别。“GPT-4.5确实在很多评测能力上表现出色，但它耗费了巨大的算力和资金。从我们的角度看，虽然它有优势，但需要付出巨大的成本。相比之下，我们更看好类似DeepSeek这样可持续发展的模式。”
DeepSeek的低成本策略
与此同时，DeepSeek继续走低成本和性价比路线。2月26日，DeepSeek宣布降价通知：北京时间每日00:30至08:30为错峰时段，在此期间API调用价格大幅下调。具体来说，DeepSeek-V3降至原价的50%，而DeepSeek-R1更是降至原价的25%。这一举措旨在鼓励用户充分利用夜间空闲时段，享受更加经济实惠的服务体验。
