美东时间12月6日周五，Meta宣布推出一款新的Llama系列生成式AI模型：70亿参数的Llama 3.3、又称Llama 3.3 70B。CEO扎克伯格在旗下社交媒体Instagram称，这是今年最后一次AI大模型更新，下一步就是明年Llama 4亮相。

｜Llama 3.3正在挑战行业首领位置

Meta生成式 AI 副总裁Ahmad Al-Dahle 在社交媒体X 上宣布，最新的纯文本模型Llama 3.3 能够实现与公司最大规模的Llama 模型——拥有4050 亿参数的Llama 3.1 相当的性能，同时成本更低。Al-Dahle强调，通过采用包括在线偏好优化在内的最新后训练技术进展，Llama 3.3 不仅大幅降低了成本，还提升了核心性能，使其更易于被整个开源社区接受。

附带发布的图表显示，在一系列行业基准测试中，Llama 3.3 的表现优于谷歌的Gemini 1.5 Pro、OpenAI的 GPT-4o和亚马逊最近推出的Nova Pro，特别是在大模型语言理解能力测试MMLU 中表现突出。据Meta 发言人透露，该模型在数学推理、常识理解、指令遵循和应用程序使用等方面都有显著提升。

Llama 3.3 现已在 Llama官网及 AI开发平台 Hugging Face 等渠道开放下载。评论指出，此举表明Meta 致力于通过提供适用于广泛商业应用的开源模型来主导AI 模型市场，而Llama 3.3 正是这一战略的最新成果。

｜Meta AI有望成为全球使用率最高的AI助手之一

Meta在今年7月的时候发布了Llama 3.1，该模型拥有4050亿参数，对标OpenAI和谷歌的大型模型。为了训练这一庞然大物，Meta使用了1.6万块英伟达H100 GPU，结合新的训练和开发技术，使得Llama 3.1在性能上能够与OpenAI的GPT-4o和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet相抗衡。

Meta创始人马克·扎克伯格称Llama 3.1为“艺术的起点”，强调了其广泛的新能力，包括改进的推理能力以处理复杂的数学问题，甚至可以即时合成一整本书。这标志着Meta在AI领域的雄心壮志和技术实力。

尽管Llama 3.1是开源的，Meta对其使用设定了某些限制。例如，月度用户超过7亿的平台必须申请特殊许可才能使用该模型。然而，对于许多开发者来说，是否严格意义上的“开源”并不影响他们对Llama的热情。数据显示，Llama模型的下载量已突破6.5亿次，证明了其受欢迎程度。

在内部应用方面，Meta的AI助手——Meta AI 完全基于Llama模型构建，目前每月活跃用户接近6亿。扎克伯格表示，随着进一步的发展，Meta AI有望成为全球使用率最高的AI助手之一。

｜Llama开源：是Meta的机遇也是挑战

尽管Llama 模型的开源为Meta 带来了广泛的关注和应用，但这一举措也伴随着一定的风险和挑战。

去年11月，有报道称Llama 模型被海外用于开发军用AI工具。对此，Meta当月迅速回应称，将向美国政府机构及国家安全领域的私营企业承包商提供Llama 模型，以确保其使用符合相关法规和安全标准。这一步骤不仅体现了Meta 对社会责任的重视，也反映了公司在面对技术滥用时采取的积极措施。

此外，Meta在遵守欧盟《人工智能法案》方面表达了担忧。该法案的实施对Meta 的开源发布战略来说存在较大的不确定性。特别是法案中关于AI 训练的规定，使得Meta 在欧洲市场的操作变得更加复杂。根据欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)，Instagram和 Facebook用户的公开数据受到严格保护，而这些数据正是Meta 用于训练AI 模型的重要资源。因此，如何在遵循GDPR 的前提下继续推进AI 技术的发展，成为了Meta 面临的一大挑战。

为了应对这些法规带来的不确定性，Meta不断调整其策略，力求在全球范围内保持合规性的同时，推动技术创新。公司正积极探索解决方案，以确保在满足法律要求的同时，继续为全球开发者提供有价值的开源工具。