8月23日据媒体报道，Replit、Anysphere、Magic等公司今年就已筹集了4.33亿美元，使得自2023年初以来的总融资额达到了9.06亿美元，大量资金涌入AI编程助手。
｜AI编程助手在软件工程中的崛起
随着人工智能技术的迅速发展，AI编程助手正逐渐成为软件工程领域的新宠。这种智能工具旨在帮助程序员编写代码，提高工作效率。自去年年初以来，许多公司纷纷投资于“AI编程助手”，累计融资额已接近10亿美元，表明计算机编程已成为AI技术革新的前沿阵地。
如今，硅谷越来越相信AI在编程领域的应用具有巨大的潜力。Code.org的CEO Hadi Partovi曾打趣地说，现在如果不使用AI辅助进行软件开发，就好比写作时不用文字处理软件一样过时。这一观点在硅谷广为流传，尽管仍有部分投资者对AI能否带来实际经济效益持怀疑态度。
Code.org董事会的一位高管甚至表示，公司计划在今年年底前停止雇佣那些不使用AI编程工具的人员。这一举动进一步凸显了AI编程助手在现代软件开发中的重要地位。
投资公司Index Ventures的合伙人Hannah Seal指出，如果AI工具能够无缝嵌入现有的工作流程，并立即显示出其价值，那么这类工具将更容易获得商业成功。在编程领域，AI工具的价值显而易见，因此其发展前景十分广阔。
｜AI编程助手备受硅谷青睐
当前，不仅初创公司，就连微软、亚马逊、Meta和谷歌这样的科技巨头也都在竞相开发能够帮助编写和修改代码的AI助手。Code.org的CEO Hadi Partovi指出，编程变得越简单，对技术的需求就会越大，因为这意味着可以开发出更多的技术成果。
作为全球最大的软件开发平台之一，微软旗下的GitHub是最早将大型语言模型转化为编程助手的企业之一。GitHub最初开发的一个原型最终演变为名为GitHub Copilot的AI编程助手，并于2022年正式推出。目前，GitHub Copilot已有近200万付费用户。
GitHub CEO Thomas Dohmke表示，当他们开始利用GPT-3（OpenAI的第一个重要模型）时，很快便发现其编写代码的能力极为出色，因此决定围绕这一功能开发产品。如今，GitHub Copilot所生成的代码质量已经超越了许多普通开发者。截至今年4月，GitHub的收入同比增长了45%，到本月初，GitHub的年收入达到了20亿美元。其中，Copilot对GitHub收入增长的贡献超过了40%，其业务规模已超过微软2018年收购GitHub时的整个业务量。
微软CEO Satya Nadella透露，已经有超过7.7万个组织（包括BBVA、FedEx、H&M、Infosys和Paytm等）采用GitHub Copilot这一仅有两年历史的工具，这一数字同比增长了180%。然而，尽管如此，大公司的IT部门对于在生产环境中使用自动编程工具编写代码的安全性仍存有顾虑。
对此，GitHub CEO Dohmke解释道，AI生成的代码通常会在部署前进行手动审查。据报道，一些企业在使用这些工具之后，生产力提升了20%到35%，其中包括拉丁美洲电商巨头Mercado Libre和专业服务公司Accenture。这表明，即便存在一定的安全考量，AI编程助手依然在提高开发效率方面展现出了巨大潜力。
｜AI工具只是助手，而非程序员的替代品
麦肯锡去年的一项分析显示，AI对软件工程生产力的直接影响可能占到了当前年支出的20%到45%，这主要得益于生成初始代码草稿、代码修正和重构等功能。麦肯锡指出，生成式AI通过加速编码过程，有望促使软件工程师更多地专注于代码和架构设计。
一些软件工程师已经将AI助手整合进他们的日常工作中，不仅提高了工作效率，还激发了创造力。例如，德国的一家机器人初创公司Sereact的CTO Marc Tuscher每天都会使用GitHub Copilot，并且常常结合ChatGPT来编写代码。GitHub Copilot在处理重复性任务方面特别有用，如构建用户界面和产品的后台部分。
Tuscher还使用ChatGPT来解决更抽象的问题，比如提出经典的想法或新的研究方向，然后询问如何用Python实现这些想法，ChatGPT便会生成相应的代码。他认为这两种工具都极其有用。
Tuscher提到，他认识的所有程序员都在使用这些工具，这些工具的确改变了他们的工作方式。但他也强调，AI工具只是强有力的助手，而非程序员的替代品。目前，生成式AI尚不具备设计良好软件架构或整合系统的技能，这些任务仍然需要程序员亲自完成。
