一年一度的国内“AI春晚”—— 智源大会又一次拉开了序幕。

2024年6月14日，AI行业盛会“2024北京智源大会”在中关村展示中心开幕。零一万物李开复与清华大学智能产业研究院的院长张亚勤炉边对话，百川智能CEO 王小川、智谱AI CEO 张鹏、月之暗面CEO 杨植麟、面壁智能CEO李大海等关键人物就目前AI界最关键的问题开启了一场大型探讨会。

｜国产大模型迭代加速

在最近的访谈与会议中，智源研究院院长王仲远阐述了过去一年中国大模型技术的迅猛发展。他指出，国内大模型领域经历了从奋力追赶GPT 3.5到现今平均水平已超越GPT 3.5并紧追GPT4的显著进步，尤其在中文应用场景下展现出了超越国际先进水平的能力。

尽管如此，鉴于GPT4的持续演进，如GPT4o的发布带来的性能飞跃，国产大模型的迭代与优化仍然面临着紧迫的挑战。

智源研究院在大模型技术的探索上取得了多项创新成果，包括与电信人工智能研究院合作推出的Tele-FLM-1T，作为首个低碳万亿语言模型，以及为解决大模型幻觉问题研发的BGE系列模型和下一代多模态模型Emu3的问世。王仲远同时强调，尽管国产大模型已达到可用性标准，但要达到高度优化仍有很长的路要走，特别是在算力整合、核心算法和系统工程等关键技术难题上。

关于大模型发展的加速器，规模法则（Scaling Law）成为行业热议焦点。李开复等业界领袖认为，AI 2.0时代背景下，规模法则对于推动大模型智慧增长至关重要，且其潜力远未饱和。

不过，也有如杨植麟、张鹏、王小川和李大海等行业专家指出，虽然认同规模扩增的重要性，但单纯依赖数据和算力的增加并非通往通用人工智能（AGI）的唯一路径，还需在学习范式、模型训练方法及系统性创新上寻求突破。

这些观点共同勾勒出大模型领域既充满机遇又面临挑战的复杂图景。

｜从C端潜能到AI安全的全面审视

在访谈中，王仲远对大模型的未来应用持乐观态度，预计未来两三年将迎来B端应用的广泛普及，并承认C端市场虽期待爆款，但需耐心等待模型成熟至既经济高效又能直击用户需求的阶段。他强调，迈向AGI时代的技术路径或将跨越单一语言模型限制，融合多模态理解与决策能力，最终导向具身智能及科学领域的深度应用。

OpenAI Sora团队负责人Aditya Ramesh则在与学术界互动时表达了对语言模态重要性的认可，同时也预见了将语言信息与视觉信号融合的潜力，预示着模型对语言的依赖或将减弱。

针对当前视频生成模型的热潮，Aditya强调了安全性与社会影响的关注，透露Sora团队正聚焦于增强模型的可控性和减少随机性以响应合作伙伴需求。

会议中，AI安全作为核心议题备受关注，杨植麟博士重申其对未来的重要性，尤其是在模型能力随Scaling Law呈指数级增长的背景下，防范用户恶意利用及预先构建模型行为规范成为维护AI安全的双轨策略。

这表明，在追求技术进步的同时，行业亦需前瞻布局，确保AI技术的健康发展与社会正面影响。

｜开源的力量与正向循环

李大海强调开源生态的多维度价值，指出其不仅汇聚了原创工作的推动力，还吸纳了广泛的需求输入与反馈循环，形成了一个良性共生的环境。

他认为，积极参与开源贡献能为公司带来正面收益，促进技术与业务的双赢局面。

王小川则从开源的市场需求、影响力构建及竞争力保持等角度分析，认为开源行动不仅能增强企业的行业影响力，而且在快速迭代的模型生态系统中，分享并不会削弱企业的竞争优势。

相反，这种开放的姿态增强了公司的市场声誉，符合行业发展趋势。他赞赏当前众多企业加入开源行列，共同推动中国AI生态快速追赶国际水平，并呼吁持续共建，共享繁荣的开源生态。