Meta正在悄悄改变它的AI战略。

过去，Meta一直坚持“开源”路线——把自家研发的AI模型免费公开，让所有人使用和改进。但如今，在CEO扎克伯格的带领下，公司启动了一个代号为“Avocado”的新AI项目，目标变了：不再只做“技术贡献者”，而是要打造能直接赚钱的闭源AI产品。

值得注意的是，Meta在开发这个新模型时，用到了中国阿里巴巴的通义千问（Qwen）来帮助优化性能。这显示出Meta正积极整合全球资源，加速追赶。

背后的原因很现实：面对Google、OpenAI等对手在AI领域的快速商业化，Meta已投入数百亿美元，却还没看到明显回报。现在，它希望通过闭源、可收费的AI服务，尽快把投资赚回来。

Meta不再“白送”AI，而是要开始“变现”了。

|从“免费开源”走向“闭源赚钱”

据报道，扎克伯格专门组建了一个叫 TBD Lab 的新团队，负责开发代号为 “Avocado” 的新一代AI模型。在训练这个模型时，团队不仅用自家技术，还参考了多个外部开源模型，包括：

这说明Meta正广泛借鉴全球优秀成果，全力加速研发。

“Avocado”预计将在明年春季首次亮相，并且很可能以闭源形式发布——也就是说，不再免费公开代码，而是严格控制使用权限。知情人士透露，Meta甚至在考虑对部分AI模型进行商业化授权收费。

如果真这么做，那将是Meta AI战略的重大转折。过去多年，Meta一直高调坚持“开源”，把大模型免费开放给开发者和研究者。但现在，它正向谷歌、OpenAI等对手靠拢——先做出好产品，再想办法赚钱。

背后的压力也很现实：Meta在AI上已投入巨资，但尚未带来明显收入。华尔街开始担心其盈利能力。扎克伯格必须尽快证明，他押注的“超级智能”路线行得通。

而这一切的关键，就看 “Avocado”能不能真正打个翻身仗。

|扎克伯格亲抓项目、换将换人

Meta正在经历一次深刻的AI战略大转弯，随之而来的是大规模的组织调整和人事变动。

事情的转折点发生在今年早些时候：Meta发布了开源大模型 Llama 4，但效果未达预期，连扎克伯格本人都感到失望。这次挫折促使公司彻底转向——从坚持“开源共享”转为聚焦“闭源变现”。

为了推动新方向，扎克伯格亲自下场：他重组内部资源，把一些原Llama项目的核心成员边缘化；同时亲自牵头成立了一个叫TBD实验室的新团队，直接向他汇报；这个团队甚至被安排在他总部办公室附近集中办公，方便他随时跟进进展。

更关键的动作是：Meta最近以约143亿美元收购了AI数据公司 Scale AI，并任命其28岁的创始人 Alexandr Wang 担任公司首席AI官。Wang是坚定的闭源路线支持者，将直接掌舵Meta未来核心AI产品的研发。

而另一边，曾被誉为“AI教父”之一的 Yann LeCun（杨立昆）则选择离开Meta。据报道，他部分是因为不满公司忽视开源战略、资源向闭源倾斜。

公司高层也认为，他的理念已不再符合Meta当前的AI方向，甚至在他离职前就逐步限制了他的对外发声。

|Meta豪赌AI，但市场并不完全买账

AI现在是Meta的头号战略重点。公司正把大量资源从元宇宙、虚拟现实等旧方向抽出来，全力押注AI——尤其是AI眼镜和相关硬件。

扎克伯格甚至放出豪言：未来三年将在美国投入600亿美元，主要用于建设AI所需的算力基础设施。

但华尔街对此态度谨慎。虽然Meta称AI已帮广告业务提升效果，扎克伯格也强调“必须快建算力，否则就会掉队”，但投资者仍担心：这么大的投入，真能在2026年前换来足够利润吗？

压力也反映在产品上。

为了赶在OpenAI发布 Sora 2 前抢占先机，Meta匆忙推出了一款叫 “Vibes” 的视频生成工具——技术其实是授权自 Midjourney。尽管内部说用户使用情况“还行”，但产品刚发布一周，就被Sora 2的热度彻底盖过，几乎没人注意。

眼下，Meta把全部希望寄托在核心AI项目 “Avocado” 上。

公司正努力在监管严苛的欧洲和巨头林立的美国证明：自己的“超级智能”路线不仅可行，还能赢。

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曾经，扎克伯格说：“AI应该属于全人类。”今天，他说：“AI必须为股东创造价值。”这不算背叛理想，而是在残酷的AI战争中，活下来才有资格谈理想。

Meta的转身，标志着全球AI竞赛正式进入“闭源主导、商业为王”的新阶段。对投资者而言，别再问“谁最开放”，要问：谁的技术能落地？谁的模型能收钱？谁的算力能撑住下一场风暴？风向变了。

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