新一届英伟达GTC大会将于3月18—21日举行。在人工智能研发与应用热潮的推动下，英伟达的股价在近一段时间持续上涨，隔夜美股成交额第1名英伟达收涨4.47%，股价首次突破900美元，市值超2.3万亿美元，直逼苹果，两者市值差距不足3000亿美元。AI专家Karl Freund预测认为，本届GTC投资者有望看到新一代旗舰GPU B100、全新推理平台、与联发科合作的汽车芯片细节以及软件业务的进展。
本届GTC大会是五年来的首届线下GTC，英伟达会带来什么惊喜呢？
|GTC大会究竟是什么？
GTC（GPU技术大会）是全球公认的顶级AI盛会，有着“年度AI风向标”之称，是英伟达每年最重要的发布平台之一。是NVIDIA主办的最重要的GPU技术交流活动，从2019年开始每年举办一届。
目前NVIDIA是全球AI芯片当仁不让的霸主，根据New Street Research 数据，英伟达占据了可用于机器学习的图形处理器市场的95%。其中英伟达A100 是当前最主流的AI 芯片之一，不仅被海外和国内公司广泛采用，也适合支持当下流行的ChatGPT、Bing AI 或 Stable Diffusion 等工具的机器学习模型，能够高效地用来训练和使用神经网络模型。
包括谷歌、OpenAI、特斯拉和Facebook 等领先的AI 公司都采用了大量的A100 以及其他英伟达GPU，用于 AI的训练和推理。在国内也有大量公司依赖于英伟达的高端通用GPU，包括阿里、腾讯、百度等云厂商和浪潮、联想、新华三等服务器厂商都是英伟达的重点客户。
其中去年发布的H100，作为A100 在 AI行业的替代者，采用了台积电4nm 工艺，拥有800 亿个晶体管，支持每秒近5TB 的外部互联带宽，对于大型Transformer 模型的训练，英伟达声称H100 将提供 9倍于 A100的性能，过去需要数周时间才能完成的训练可以减少到几天内。其中售价高达25万。
行业巨头的每一步变革都将对国内行业带来新一轮的机会与挑战。
|硬件新品有望成主角，边缘AI或成新增长点
英伟达新一代旗舰级AI处理器Blackwell GB100有望在本届GTC大会上正式亮相。作为Hopper系列的继任者，B100被视为大规模语言模型(LLM)训练和推理的利器。
据悉，B100将较前代产品性能翻番，提供25%更大的高带宽存储容量，并配备专门的加速器模块，有望成为2025年英伟达营收主力。此外，还有传闻称H100和H200系列将有更多旗舰级产品推出。
在AI推理领域，Lovelace L40S芯片可能无法满足大型LLM推理所需的超大内存。分析人士预计，英伟达将推出一款更实惠、基于GDDR7显存的新推理平台，弥补现有产品组合的不足。
除了数据中心市场，英伟达还将进一步发力汽车和边缘AI等新兴领域。2022年，英伟达将车载AI订单指引调高至110亿美元，为期六年。但鉴于去年电动车市场表现低迷，尤其是包括奔驰在内的大型车企，电动化和智能化的进展不佳，因此该指引是否会有调整，是业界关注重点之一。
此外，英伟达还可能宣布与移动芯片巨头联发科在汽车领域的合作细节。双方计划联合研发芯片，整合英伟达GPU和联发科SoC，开拓车载人工智能新赛道。
|中国AI企业热情超前
这场为期四天的活动包括由众多研究者、开发者和行业领袖主持的650 多场会议。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI正迎来有史以来最辉煌的时刻。新的AI技术和迅速蔓延的应用正在改变科学和各行各业，并为成千上万的新公司开辟新的疆域。这将是我们迄今为止最重要的一次GTC。”
已经确定参会名单有Amazon Robotics、亚马逊云科技、戴尔科技、德勤、Epic Games、福特汽车、Fraunhofer、通用汽车、谷歌、慧与、捷豹路虎、微软、麻省理工学院、Oracle Cloud、飞桨PaddlePaddle、皮克斯、三星、壳牌、台积电、VMware、xFusion等。
对于中国AI行业无疑也是一次重大刺激，根据已经公布的大会日程，中国参与的力度将是前所未有的。
一是针对中国创业企业的专场会议——AI 初创企业在中国市场的发展和机会，NVIDIA初创加速计划生态合作伙伴将携手NVIDIA 技术专家以及初创加速会员企业代表，针对中国的市场环境及创业企业面临的机遇和挑战进行深度探讨。
二是NVIDIA 高性能加速网络专场， 在这次特别活动中NVIDIA 网络技术专家将与行业专家一起分享NVIDIA最新的网络核心技术及端到端的解决方案如何助力客户构建加速、高效和安全的云计算基础设施，实现高性能和节能的数据中心以及应用案例。同时，专家们也将与观众实时在线互动并答疑解惑。
三是China AI Day，阿里巴巴、百度、快手、腾讯、网易、字节跳动与NVIDIA 专家将分享在互联网、数字孪生、元宇宙领域的前沿AI 应用。国内外有头有脸的互联网巨头几乎是倾巢而出，谁在AI领域落后一步，意味着在未来竞争中落后一大步。
