12月5日起，由浙江省财政厅归口，浙江省标准化研究院牵头制定的《数据资产确认工作指南》省地方标准将正式实施，这是国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准。

工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮表示，对上市公司而言，清晰的数据资产确认和管理流程可以提高投资者对公司数据管理能力的信心，对于提升公司股价和市场竞争力有积极作用。

数据资源和数据资产有何不同？《工作指南》对进一步释放数据价值有怎样的影响？

｜释放数据价值

商务部披露数据显示，2022年，我国数字经济规模达50.2万亿元，同比增长10.3%，占GDP比重41.5%。作为数字经济的关键生产要素，数据正逐步成为极其重要的新型资产。

国家信息中心大数据发展部规划处处长郭明军说：“数据资产的商业价值逐渐被企业认可，成为企业发展过程中不可忽视的关键要素，但只有满足一定条件的数据才能被认定为‘数据资产’。”

郭明军表示，《企业会计准则——基本准则》将资产定义为“企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源”，根据相关准则要求，资源如要确认为资产，除应符合前述资产定义外，还须同时满足以下两个条件：一是与该资源有关的经济利益很有可能流入企业，二是该资源的成本或价值能可靠地计量。只有同时满足资产定义和资产确认条件的资源，才能够被确认为资产列入企业资产负债表。

显然，从数据到数据资产，再到可以“入表”的数据资产，这其间有一系列的含义界定和使用前提条件。

｜技术仍需升级

相较于传统的生产要素，数据呈现出容量巨大、类型丰富、流通高速等特点，在确认数据资源产生的经济利益和溯源数据生存周期方面，无法继续套用传统生产要素产权登记制度，不仅需要构建一套全新的产权登记制度，相应的技术也需要“升级”。

高婴劢分析，数据资产化涉及的技术可分为四个层次：一是数据溯源类技术，包括区块链、数据水印、标签识别（条形码、二维码、RFID）等；二是数据管理类技术，包括元数据管理、数据库等；三是数据治理类技术，包括数据清洗、数据挖掘、数据聚合、数据可视化等；四是数据安全类技术，包括身份管理、防篡改、数据安全态势感知、可信执行环境等。

高婴劢说：“数据溯源类技术核心是解决数据生产、授权、运营等相关源头问题；数据管理类技术核心是解决数据访问、控制、获取等相关管理问题；数据治理类技术核心是解决数据资产质量水平的问题；数据安全类技术核心是保障数据资产的安全。”

《工作指南》对数据资源溯源等技术方法进行了详细归类，包括数据溯源模型，数据溯源方法等，提出采用区块链、智能合约、人工智能等安全算法，将数据溯源嵌入数据采集、数据确权、数据流通、数据交易、数据监管等生命周期节点。

数据资产化研究院执行院长王鹏向记者表示，数据具有无形性和非排他性，其中无形性导致传统的产权证明方式无法继续适用，非排他性导致数据的原本和副本难以区分，同一数据产权有可能被多次登记。对此，需要运用区块链等新技术，更为科学地进行数据产权登记，更准确地评估数据的价值和企业的未来发展潜力，增加市场的有效性，为投资者提供更加公正的投资环境。

｜由“资源”到“资产”

刘兴亮表示，数据资源通常指企业或组织在运营过程中积累的各种原始数据，而当数据资源被系统整理、分析并转化成可直接支持决策制定、创造经济价值的形式时，它就成为数据资产。从“资源”到“资产”，要满足一系列条件：数据必须准确完整、能够被轻松访问和使用、数据经过分析和处理可转化为有用的信息知识、数据潜在价值可被识别并转化为实际经济价值。

《工作指南》提出以数据资产管理内部控制、管理体系、技术支撑、工作制度、工作流程、工作执行等要素为组成的确认工作框架，刘兴亮认为，《工作指南》为数据资产确认提供了指导流程，有助于数据资产确认的规范化、标准化。通过标准化确认流程，数据资产价值评估将更准确可信，这有助于提升数据资产的认可度，推动数据商业化利用，帮助企业更好管理其数据资源。标准化数据资产的确认也有助于建立起数据交易共享的市场机制，让数据“活起来”。

竞泰讨论｜数据资产提速，将带来哪些影响？

近年来，随着我国数据要素市场发展脚步加速，资本市场对于数据要素概念股的关注不断提升。对于拥有数据资产的企业，尤其是上市公司而言，数据资产确认的逐步推进将带来哪些影响？

数据资产确认能够帮助企业更准确地评估其数据资产的价值，这对上市公司的资产评估和财务报告尤为重要。这增加了公司财务报告的透明度，有助于吸引投资者和提高市场信任度。

同时，通过数据资产确认，企业可以更好地管理其数据资源，优化数据存储、处理和分析流程，从而提高数据的利用效率和价值创造能力。此外，随着数据保护法规的日益严格，数据资产确认有助于企业更好地理解和管理与数据相关的合规风险，避免因数据泄露或不当使用而产生的法律和财务风险。

上市公司可以组建专业团队来负责数据资产的确认、管理和利用，确保数据资产的有效管理和价值最大化；根据公司的业务需求和数据特性，制定明确的数据资产管理策略，包括数据收集、存储、处理、分析和保护等方面；关注并遵循相关的数据资产确认标准和数据保护法规，确保数据资产的合法合规使用；投入必要的技术资源，采用先进的数据管理和分析工具，提高数据资产的管理效率和价值创造能力。

对于上市公司，数据资产确权能增加上市公司的数据资产，从而增厚表中资产项，提升上市公司的资产金额，继而提振投资者对数据持有企业的投资信心。除此之外，数据资产确权也能通过资产化的方式，减少企业即期费用的计入，进而增厚企业当期利润，从长期看，此举会加大上市公司在数据资产化方面的投入。