Meta、OpenAI和微软在上周三举行的AMD投资者大会上，表示将使用AMD最新的人工智能芯片Instinct MI300X。

AMD发布的新款芯片拥有超过1500亿个晶体管，新款芯片内存是英伟达H100产品的2.4倍，内存带宽是H100的1.6倍。AMD将2027年AI加速器市场规模预期较8月时上调将近两倍。

此举表明，科技界正在积极寻求昂贵的英伟达GPU的替代品。MI300X被业界寄予厚望，毕竟“天下苦英伟达久矣”，英达GPU不仅价格高昂，而且供货数量也相当有限。如果MI300X能够得到大规模采用，有望降低开发人工智能模型的成本，对英伟达形成竞争压力。

｜比英伟达的GPU快多少？

AMD表示，MI300X基于全新架构，性能有着显著的提升。它的最大特点是拥有192GB的尖端高性能内存，即HBM3，这种内存传输数据的速度更快，可以容纳更大的人工智能模型。

将MI300X及其构建的系统与英伟达的（上代）旗舰GPU H100进行比较。就基础规格而言，MI300X的浮点运算速度比H100高30%，内存带宽比H100高60%，内存容量更是H100的两倍以上。

当然，MI300X对标的更多是英伟达最新的GPU H200，虽然规格上同样领先，但MI300X对H200的优势就没那么大了，内存带宽仅比后者多出个位数，容量比后者大近40%。

｜AMD能替代英伟达吗？

据CNBC报道，Meta（META.US）、OpenAI和微软（MSFT.US）已表示将使用AMD最新AI芯片Instinct MI300X，或意味着这些正在部署AI的科技巨头们倾向于寻找其他产品，来替代英伟达（NVDA.US）供应紧缺而且昂贵的AI芯片。

AMD的首席执行官CEO苏姿丰预计，AI芯片市场到2027年的市场价值可达到4000亿美元以上，并认为AMD可在其中占据较大的市场份额。AMD没有披露MI300X的定价，但英伟达目前每颗芯片的成本大约为4万美元，而苏姿丰透露，AMD的芯片要低于英伟达的对应产品。

更为重要的是，AMD表示，已经改进了用于优化AI软件栈的软件套装ROCm 6，以便与英伟达的行业标准CUDA软件进行竞争，而这可能是AI开发者目前更倾向于英伟达的原因。

｜Meta、微软、甲骨文纷纷表态支持AMD新产品

根据研究公司Omidia的最新报告，Meta、微软、甲骨文都是2023年英伟达H100 GPU的重要买家。

而这几家科技巨头，都已经签下了MI300X的订单。

Meta计划把MI300XGPU用于人工智能推理任务，微软首席技术官Kevin Scott也表示，公司会把MI300X部署在其云计算服务Azure中，此外，甲骨文的云计算服务也会使用MI300X。OpenAI也会在一款叫做Triton的软件产品中使用AMD GPU。

这些大厂的支持对AMD意义重大，不仅直接体现在大笔订单带来的收入上，也意味着AMD的软件生态有了和英伟达分庭抗礼的底气。

不过展望未来，如果AMD希望吸引更多英伟达的客户转而采用自己的芯片，还有更多的工作要做。

AMD诉投资者和合作伙伴，公司已经改进了对标英伟达CUDA的软件套件ROCm。CUDA套件一直是AI开发者目前青睐英伟达的主要原因之一。

此外，价格也很重要。AMD周三没有透露MI300X的定价，但肯定会比英伟达的旗舰芯片更便宜，后者的单价在4万美元左右。苏姿丰表示，AMD的芯片必须比英伟达的购买和运营成本更低，才能说服客户购买。

竞泰观点｜AMD取而代之并非没有可能

AMD在之前已经透露Instinct MI300A和MI300X GPU于第4季量产推进顺利，并在第3财季业绩发布会上指出，其AI的进展较预期理想，预计第4季数据中心GPU收入约为4亿美元，到2024年将超过20亿美元。MI300有望成为AMD历史上在最短时间内达到销售额上十亿美元的产品。

可见当前市场对于AMD的AI芯片早有预期，但从AMD的业绩指引来看，AI的强劲发展或尚未在第4财季获反映，要到2024财年才能体现在业绩上。

英伟达则不然，其收入与非会计准则净利润以前所未见的加速度攀升，其AI芯片供不应求所带来的强劲收入增长已在今年的业绩中得到体现。英伟达截至2023年10月末止的2024财年第3季，该公司的收入同比大增205.51%，按季增长34.15%，至181.2亿美元；非会计准则净利润按年大增588.19%，至100.2亿美元；并预计第4财季的收入将达到200亿美元，算力和网络需求的持续强劲将带动其数据中心的强劲增长。

当前英伟达的AI芯片供不应求与价格昂贵，或许会驱使用户转向AMD，不过从短期来看，AMD要取代英伟达还需要一段时间，主要因为英伟达在AI芯片领域已先声夺人，累积了不少订单，而且有平台与生态的竞争优势保护，AMD要打破这些壁垒取而代之并非没有可能，但在短期内或难以实现。