近日，“特斯拉铁粉”、摩根士丹利汽车首席分析师Adam Jonas带领的团队报告中表示，特斯拉超算Dojo可为特斯拉增加高达5000亿的市值，而特斯拉目前的市值约为8000亿美元。报告预计在接下来的12 个月内，特斯拉的目标股价将从250 美元飙升至400 美元，这意味着股价有望上涨60%。

这份报告对特斯拉的看好来自特斯拉Dojo 超级计算机，他们认为其在潜在价值10 万亿美元的自动驾驶市场中拥有“不对称优势”，将为特斯拉带来高达5000 亿美元（约合人民币3.6 万亿元）的市值增幅，可以为特斯拉节省高达65 亿美元的成本，并将加速自动驾驶技术和人形机器人的研发进程。

那么，Dojo到底是什么东西，又有什么不同之处呢？

｜Dojo到底是什么？

简而言之，Dojo是一套超算系统，或将成为最强大的超级计算机之一；这套系统采用特斯拉自研芯片，其将为视觉系自动驾驶打造坚实的基础，也会为AI（人工智能）带来一些难以想象的变化。

汽车形态正在经历一次快速的进化，从蒸汽机的出现到内燃机的装车，这是汽车的第一轮进化；而从内燃机装车至今已经有超一个世纪的周期，在这个周期内的汽车形态已停止进化，在工业时代里实则就是倒退，特斯拉的观念是打破可以构建出的平衡，推动汽车的新一轮进化。

目前全球汽车工业都在进行第一阶段的转变，特斯拉和中国汽车行业走在前列，现在已经完成第二阶段、进行第三阶段；第三节点的所谓“智能”并非指单纯的网络智能，而是指汽车的智能驾驶，Dojo系统就是在为特斯拉的自动驾驶打基础。

所以首先需要了解的事Dojo架构的通用性是比较差的，其将会成为特斯拉汽车品牌的专属。

｜它到底有什么与众不同之处呢？

自动驾驶汽车其实就像是赛车游戏，车辆通过传感器采集到大量的数据流，这些数据都是需要运算和分析的。所以这就需要车辆具备超级高的算力，可是想要每个终端都具备超强算力是不现实的，因其硬件成本会高于高，同时也难以保证每个终端的硬件的可靠性，重点是这些终端硬件平台没有自我进化能力。

但是通过把每个终端采集的数据传输到超算系统，由这套超级计算器对采集信息进行不断的分析，在每次分析中即可做到学习和进步；于是在Dojo架构之下，特斯拉汽车的智能驾驶系统的“大脑”就能不断的被训练，能够不断的成长，能够让自动驾驶越来越可靠、越来越安全。

现在可以将所有特斯拉汽车理解为一个个的终端，或者理解为一个个的传感器；而Dojo才是核心，车辆助力超算系统采集数据，超算系统不断的净化并让每个终端变得更聪明，实现每个终端的不断成长。

这样就能让汽车智能化更早的实现，当然基础还是要依靠Dojo D1芯片。

特斯拉此前提供的资料显示，Dojo集成了120个训练模块ExaPOD，每个ExaPOD内置3000个D1芯片，拥有超过100万个训练节点，其中的定制硬件和软件可进一步提高D1芯片的效率，使其运算能力能达到1 EFLOP，即每秒1018次浮点运算。

｜Dojo，能给特斯拉带来质变？

大摩认为，汽车的自动驾驶系统被称为“所有AI项目之母”，在寻求解决自动驾驶问题的过程中，特斯拉开发了先进的Dojo超算，Dojo超算可为特斯拉开辟“新的潜在市场”。

Dojo超算旨在处理训练自动驾驶系统中的大量数据，它可能会给特斯拉在这个潜在价值达10万亿美元的自动驾驶领域，带来“不对称的优势”。

从现在开始，软件和服务成为特斯拉最大的价值驱动因素。对Dojo研究得越多，我们就越意识到，（特斯拉）股票的价值可能被低估。我们相信Dojo可以代表市场对特斯拉认知的重大变化。

摩根士丹利预计，到2040年，特斯拉网络服务的收入将达到3350亿美元，将占特斯拉整体EBITDA的60%以上，取代汽车制造成为特斯拉的支柱业务。

竞泰观点｜Dojo可能成为特斯拉AI 业务的算力基础

目前，特斯拉已经计划在超级计算机Dojo 项目上投资超过10 亿美元，在2024年底前完成投资。马斯克曾表示，特斯拉的市值与其未来的自动驾驶技术完善程度密切相关。自动驾驶技术的潜力在于其价值非常高，即使只有很小一部分技术得以落地，也会创造巨大的回报。

Dojo将会成为特斯拉的专属大脑。简单来讲，自动驾驶汽车需要通过传感器采集到超大量数据，这些数据进行运算和分析需要超高算力，传输到超算系统，不断训练进化。这些技术完全基于特斯拉汽车终端才能实现，从而产生品牌壁垒。

特斯拉的人形机器人Tesla Bot“擎天柱”同样使用到了Dojo，其头部将配备与特斯拉汽车相同的智能驾驶摄像头，延续以视觉为主的传感技术路线。

由此看来，Dojo可能成为特斯拉 AI业务的算力基础设施，甚至可能瞄准通用人工智能（AGI）。马斯克在今年6 月曾透露，Dojo V1 是为大规模视频训练而高度优化的，而不是为通用AI 目的而设计的。但是，Dojo V2 将突破这一限制。