4月14日晚间，幻方量化发布公告称，公司将集中资源和力量成立新的独立研究组织，探索AGI的本质。这不禁让人好奇，作为量化“四大天王”之一的幻方量化，要准备“AI炒股”了？

所谓AGI即Artificial general intelligence的简写，专指通用人工智能，这一领域主要专注于研制像人一样思考、像人一样从事多种用途的机器。

｜以AI进行投资，股市交易场景会是怎么样？

运用AI投资并不神秘。资料显示。从2017年开始，有投资巨头就开始系统性地加入机器学习和深度学习技术，将人工智能技术成功应用到金融市场。

人工智能核心三要素（数据、算法、算力）在量化投资中都至关重要，三要素协同有助于量化投资策略持续高效迭代，若某一要素出现明显短板则有可能造成错失高速发展机遇。　　

不过，市场人士并不认为AI能做基金经理，根据美国媒体最新发表的访谈，热炒AI股的华尔街基金经理们，似乎并不相信在可预见的未来内会出现比人类更强的“炒股AI”。

华尔街也很热衷于使用新技术的行业，包括下单、风控等投资环节早已交给算法解决。文艺复兴科技基金的创始人、数学家出身的吉姆·西蒙斯从40年前就开始研究“算法炒股”，经过了多年的努力，他们终于实现使用机器学习识别过往市场走势的模式，来生成能够盈利的交易策略。

｜ChatGPT的出现对量化投资有何新的启发？

ChatGPT本身目前无法很好地直接应用于量化投资，但是其所属的NLP（自然语言处理）方向是需要持续在做研究和尝试的，大家可以运用它来帮助抓取某些具体信息，提升信息收集效率，降低学习成本。

语言模型与量化投资前期的数据处理非常相关，毕竟多模态数据包括文本、图像和语音等，而所有的数据需要翻译成机器可以被理解的形态，此类技术能够更好地辅助团队理解文本信息。

大公司在研究以及应用的很多预测模型和算法底层均与ChatGPT类似，ChatGPT能有如此显著的性能提升，代表着此项技术在量化领域存在很大的空间，公司正在研究这项技术能够产生如此大进步的原因，并融合进量化投资的应用场景。

在使用ChatGPT等技术进行量化投资时，需要私募管理人具备高度自动化的数据处理能力和计算机算力，同时也需要拥有完善的数据管道、数据存储和数据安全保障措施。