最近，AI制药圈发生了几件大事。

第一件事：赛诺菲与英国药物研发AI技术服务提供商Exscientia达成了一笔价值331亿元的AI制药天价大单。

第二件事：英矽智能半年内两次宣布发现新药，并率先进入临床试验新阶段。

第三件：阿斯利康、默克、辉瑞、梯瓦等制药巨头联合建立的AI药物研发实验室AIONLabs宣布正式启动。

如果说2020年是AI制药爆发元年，实现了从“0”到“1”的突破，那么经过两年的持续升温，这个赛道已经以突飞猛进之势走进了从“1”到“10”的新阶段。多位业内专家认为，AI制药重新定义了制药流程，给整个制药行业带来了一场巨大变革。

▎资本下场，风口已至

首先，让我们搞清楚什么是AI制药。

通常，一款新药从发现到上市，往往要耗费十几年甚至几十年的时间，花费也高达几十亿美元。即使是这样高昂的成本，失败率也有90%以上。

高付出、高风险、低回报率，一直是药企难以言说的痛。而AI制药，想要解决的就是药企这个难题。

AI工程师们把过去几十年研发过程中积累的海量数据输入程序，通过人工智能在这些数据中筛选新的治疗靶点和新药物，可以大大减少新药研发的时间和成本。今年的2月，AI制药新贵英矽智能就曾对外宣告称，他们仅用了18个月、投入260万美元，就研发出特发性肺纤维化疾病新靶点。

AI技术的出现，让传统实验不再是唯一的选项，以数据为基础的人工智能医药研发范式本质上是通过机器自主学习数据、挖掘数据，总结归纳出专家经验之外的药物研发规律，从而优化药物研发全流程的各个环节。

它不仅大大提升了药物研发效率与成功率，还有效降低了研发费用和试错成本。对比传统药企，这样的低成本、高成功率的制药速度简直可以“封神”。

▎“AI+药物创新”市场火热

TechEmergence研究发现，新药研发搭载人工智能后速率提高2%。

人工智能技术成熟后有望在新药研发领域每年降低280亿美元成本，从2020年开始，AI在药物研发领域的热度不断上升。

根据智研咨询数据，2020年，国内AI+制药领域融资金额达30亿元，同比增长355%，2021年热度继续上升，融资金额达到79亿元，较上年增长49亿元，同比增长164%。

国际市场同样火热，2021年全球Al+制药产业共发生77起融资事件，较上年增加24起，同比增长45.28%；累计融资额达45.64亿美元，较上年增加27.56亿美元，同比增长152.43%；融资事件数和融资额共同刷新了历年融资纪录。

2022年1月，赛诺菲宣布将与AI制药Exscientia合作开发多达15种肿瘤和免疫学领域的候选药物，交易金额高达52亿美元，“AI+药物研发”再次引起广泛关注。

▎AI制药领域在开疆拓境

一个明显的趋势是，在谷歌的周围挤满了“非制药”科技巨头，比如微软、甲骨文、英伟达、亚马逊以及中国的腾讯、百度、字节跳动和华为等。它们凭借着算力和算法的优势，以半个专家的姿态躬身入局。

其中NVIDIA推出的ClaraDiscovery，通过GPU加速药物发现，吸引了以Schrodinger为代表的头部AI药物发现公司。另一个典型的例子来自Moderna，它利用亚马逊的AWS云平台加快其药物开发过程，在短短40天内成功研发出癌症疫苗。

国内的BAT巨头，也开始高薪挖医药和算法的交叉型人才，华为就药物研发算法工程师的岗位，开出了最高超百万的年薪。腾讯和百度甚至分别成立旗下AI制药公司——云深智药和百图生科。

鉴于不少制药巨头本就有AI药物研发部门，自此，AI制药的三大主力版图逐渐清晰，包括AI制药初创企业、科技巨头和制药巨头。与此同时，2021年国内该领域热度继续攀升，投融资规模再创新高，超过80亿元。

未来一段时间，AI制药依然会在数据驱动和模型驱动两种范式下持续突破和演进。AI制药的本质还是制药，谁能够做出新药来，谁的技术就是ok的。

这也是现在唯一的评价标准和（投资）逻辑。